——從“冷量分配”到“液體健康”,構(gòu)建可預(yù)警的液冷運(yùn)維體系隨著 AI 大模型訓(xùn)練與高算力服務(wù)器的快速普及,數(shù)據(jù)中心單機(jī)柜功率密度持續(xù)攀升,傳統(tǒng)風(fēng)冷方案已難以滿足散熱需求。液冷,尤其是以 CDU(冷量分配單元)+ 整機(jī)柜液冷系統(tǒng) 為核心的架構(gòu),正在成為 AI 數(shù)據(jù)中心的主流選擇。在這一背景下,如何保障液冷系統(tǒng)長期穩(wěn)定
一、AI 數(shù)據(jù)中心液冷板應(yīng)用背景隨著 AI 大模型訓(xùn)練、高算力推理業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)中心服務(wù)器功耗與熱密度持續(xù)攀升。傳統(tǒng)風(fēng)冷已逐步逼近物理極限,液冷技術(shù),尤其是液冷板(Cold Plate)方案,正成為 AI 數(shù)據(jù)中心的主流散熱路徑之一。液冷板通常直接壓裝在 CPU / GPU 芯片表面,通過內(nèi)部精密微通道讓冷卻液高速流動(dòng),將熱